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基于大模型接口的课程知识点答疑机器人设计与实现

PythonDjangoVue3MySQL

专业方向:软件工程 / 计算机科学与技术 · 类型:大模型应用 · 预计 15 人日

一、选题背景

课后答疑依赖教师在线时间,同一问题反复回答,学生等待时间长。

二、设计目的与意义

把课件与教材切片建库,按知识点回答学生提问并给出对应章节出处。

三、主要任务与内容

普通用户

  • 按知识点提问
  • 查看回答与出处
  • 查看常见问题
  • 反馈有用性

管理员

  • 课程文档上传与切分
  • 知识点标签维护
  • 问答记录与未命中问题
  • 使用量统计

四、技术要求

  • 文档切分与向量检索(RAG),按语义召回相关片段
  • 大模型接口调用、流式输出与超时重试
  • 回答引用溯源与「未命中」兜底策略
  • 调用量与成本统计、敏感词过滤

五、运行环境

语言 / 框架Python 3.8+、Django 4.2 / Flask
数据库MySQL 5.7 及以上
前端Bootstrap 5 或 Vue3
开发工具PyCharm / VS Code

六、进度安排(16 周)

第 1–2 周选题与调研,完成开题报告
第 3–4 周需求分析与系统总体设计
第 5–6 周数据库设计与原型页面
第 7–9 周核心功能模块开发
第 10–11 周扩展功能与前后端联调
第 12–13 周系统测试与缺陷修复
第 14–15 周撰写论文初稿
第 16 周论文修改、定稿与答辩准备

七、预期成果

  • 系统源码(可运行)
  • 数据库脚本与演示数据
  • 毕业设计任务书
  • 开题报告
  • 毕业论文
  • 系统使用说明

八、特色与难点

召回粒度与课程术语的准确匹配。

需要现成项目?

成品库里有已完成的源码与配套文档(任务书 / 开题报告 / 论文)。

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备注 BS

csbysj2020ACE2487

也可在 B 站 看演示