基于协同过滤的电影推荐系统设计与实现
影视资源数量庞大，用户在面对海量片单时难以快速找到符合口味的内容，单纯按热度排序的榜单无法体现个体差异。
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图书馆馆藏丰富但检索以关键词为主，读者往往不知道借什么；借阅记录沉淀了大量偏好信息却未被利用。
游客在规划行程时需要同时考虑景点类型、距离、预算与评分，信息分散在多个平台，决策成本高。
校园周边餐饮选择多但信息零散，学生常因不知道吃什么而反复决策；商家也缺少触达学生的渠道。