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基于 Django 的美食推荐平台设计与实现

PythonDjangoMySQLNumPy

专业方向:软件工程 / 数据科学与大数据技术 · 类型:推荐系统 · 预计 14 人日

一、选题背景

校园周边餐饮选择多但信息零散,学生常因不知道吃什么而反复决策;商家也缺少触达学生的渠道。

二、设计目的与意义

实现美食推荐平台,收录菜品与商家信息,结合口味标签与用户历史行为推荐菜品,并提供评价与收藏。

三、主要任务与内容

学生

  • 浏览与搜索菜品
  • 按口味/价格/距离筛选
  • 评分与评价
  • 收藏与推荐

商家

  • 菜品与门店信息维护
  • 查看评价

管理员

  • 商家审核
  • 标签与分类维护
  • 数据统计

四、技术要求

  • 口味标签与内容推荐
  • 评价文本的简单情感倾向
  • 地理位置排序

五、运行环境

语言 / 框架Python 3.8+、Django 4.2 / Flask
数据库MySQL 5.7 及以上
前端Bootstrap 5 或 Vue3
开发工具PyCharm / VS Code

六、进度安排(16 周)

第 1–2 周选题与调研,完成开题报告
第 3–4 周需求分析与系统总体设计
第 5–6 周数据库设计与原型页面
第 7–9 周核心功能模块开发
第 10–11 周扩展功能与前后端联调
第 12–13 周系统测试与缺陷修复
第 14–15 周撰写论文初稿
第 16 周论文修改、定稿与答辩准备

七、预期成果

  • 系统源码(可运行)
  • 数据库脚本与演示数据
  • 毕业设计任务书
  • 开题报告
  • 毕业论文
  • 系统使用说明

八、特色与难点

评价数据稀疏时的推荐质量;商家信息真实性审核。

需要现成项目?

成品库里有已完成的源码与配套文档(任务书 / 开题报告 / 论文)。

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备注 BS

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