垃圾分类政策落地后，居民对具体分类标准仍不熟悉，人工督导成本高，需要低成本的自助识别手段。
训练垃圾图片分类模型，提供网页端上传识别、类别说明与识别记录，辅助居民正确分类。
| 语言 / 框架 | Python 3.8+、Django 4.2 / Flask |
|---|---|
| 数据库 | MySQL 5.7 及以上 |
| 前端 | Bootstrap 5 或 Vue3 |
| 开发工具 | PyCharm / VS Code |
| 第 1–2 周 | 选题与调研，完成开题报告 |
|---|---|
| 第 3–4 周 | 需求分析与系统总体设计 |
| 第 5–6 周 | 数据库设计与原型页面 |
| 第 7–9 周 | 核心功能模块开发 |
| 第 10–11 周 | 扩展功能与前后端联调 |
| 第 12–13 周 | 系统测试与缺陷修复 |
| 第 14–15 周 | 撰写论文初稿 |
| 第 16 周 | 论文修改、定稿与答辩准备 |
类别不均衡与小样本类别的识别效果；模型体积与推理速度的平衡。