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基于 PyTorch 的果蔬识别与计价系统设计与实现

PythonPyTorchDjangoMySQL

专业方向:智能科学与技术 / 软件工程 · 类型:深度学习 · 预计 16 人日

一、选题背景

生鲜称重计价需要人工选择品类,高峰期效率低且易出错;视觉识别可以辅助收银快速定价。

二、设计目的与意义

训练果蔬分类模型,结合单价配置实现拍照识别并自动计算金额,形成识别与计价闭环。

三、主要任务与内容

收银员

  • 拍照或上传识别果蔬
  • 确认品类与重量
  • 生成计价明细

管理员

  • 果蔬品类与单价维护
  • 模型更新
  • 计价记录统计

四、技术要求

  • 细粒度分类模型
  • 识别结果与价格表联动
  • 称重数据录入

五、运行环境

语言 / 框架Python 3.8+、Django 4.2 / Flask
数据库MySQL 5.7 及以上
前端Bootstrap 5 或 Vue3
开发工具PyCharm / VS Code

六、进度安排(16 周)

第 1–2 周选题与调研,完成开题报告
第 3–4 周需求分析与系统总体设计
第 5–6 周数据库设计与原型页面
第 7–9 周核心功能模块开发
第 10–11 周扩展功能与前后端联调
第 12–13 周系统测试与缺陷修复
第 14–15 周撰写论文初稿
第 16 周论文修改、定稿与答辩准备

七、预期成果

  • 系统源码(可运行)
  • 数据库脚本与演示数据
  • 毕业设计任务书
  • 开题报告
  • 毕业论文
  • 系统使用说明

八、特色与难点

相似外观品类的区分;识别失败时的人工兜底流程。

需要现成项目?

成品库里有已完成的源码与配套文档(任务书 / 开题报告 / 论文)。

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备注 BS

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