专业方向：数据科学与大数据技术 / 软件工程 · 类型：爬虫+可视化分析 · 预计 16 人日
购房者需要对比不同区域的房价、户型与挂牌量，但这些数据分散在房产平台，人工整理成本高且难以形成趋势判断。
使用 Scrapy 采集二手房挂牌数据并清洗入库，基于 Django + ECharts 提供区域均价、户型分布、价格趋势等可视化分析。
| 语言 / 框架 | Python 3.8+、Django 4.2 / Flask |
|---|---|
| 数据库 | MySQL 5.7 及以上 |
| 前端 | Bootstrap 5 或 Vue3 |
| 开发工具 | PyCharm / VS Code |
| 第 1–2 周 | 选题与调研，完成开题报告 |
|---|---|
| 第 3–4 周 | 需求分析与系统总体设计 |
| 第 5–6 周 | 数据库设计与原型页面 |
| 第 7–9 周 | 核心功能模块开发 |
| 第 10–11 周 | 扩展功能与前后端联调 |
| 第 12–13 周 | 系统测试与缺陷修复 |
| 第 14–15 周 | 撰写论文初稿 |
| 第 16 周 | 论文修改、定稿与答辩准备 |
目标站点反爬与采集稳定性；数据去重与增量更新；统计口径一致性。