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基于 Django 的基金净值分析与可视化系统

PythonDjangoEChartsMySQL

专业方向:数据科学与大数据技术 / 软件工程 · 类型:爬虫+可视化分析 · 预计 14 人日

一、选题背景

基金投资者需要对比不同基金的收益、回撤与波动,但平台数据分散,缺少自定义区间的对比工具。

二、设计目的与意义

采集基金净值数据,提供收益走势、区间对比、风险指标(最大回撤、波动率)与自选基金功能。

三、主要任务与内容

用户

  • 搜索基金并加入自选
  • 查看净值走势与累计收益
  • 多基金区间对比
  • 查看风险指标

管理员

  • 基金数据采集与更新
  • 指标计算口径配置
  • 异常数据修正

四、技术要求

  • 净值序列处理与缺失补齐
  • 收益与回撤指标计算
  • 图表联动

五、运行环境

语言 / 框架Python 3.8+、Django 4.2 / Flask
数据库MySQL 5.7 及以上
前端Bootstrap 5 或 Vue3
开发工具PyCharm / VS Code

六、进度安排(16 周)

第 1–2 周选题与调研,完成开题报告
第 3–4 周需求分析与系统总体设计
第 5–6 周数据库设计与原型页面
第 7–9 周核心功能模块开发
第 10–11 周扩展功能与前后端联调
第 12–13 周系统测试与缺陷修复
第 14–15 周撰写论文初稿
第 16 周论文修改、定稿与答辩准备

七、预期成果

  • 系统源码(可运行)
  • 数据库脚本与演示数据
  • 毕业设计任务书
  • 开题报告
  • 毕业论文
  • 系统使用说明

八、特色与难点

复权净值与分红处理;区间收益计算的准确性。

需要现成项目?

成品库里有已完成的源码与配套文档(任务书 / 开题报告 / 论文)。

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备注 BS

csbysj2020ACE2487

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