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基于 Django 的城市空气质量监测数据分析系统

PythonDjangoEChartsMySQL

专业方向:数据科学与大数据技术 / 网络工程 · 类型:爬虫+可视化分析 · 预计 14 人日

一、选题背景

空气质量数据按小时发布,公众难以直观理解长期趋势与污染来源,环保部门也需要区域对比分析。

二、设计目的与意义

采集空气质量指数与污染物数据,提供城市对比、时段趋势与超标预警的可视化分析。

三、主要任务与内容

访客

  • 按城市查询实时与历史 AQI
  • 查看污染物分布与趋势
  • 查看超标提醒

管理员

  • 城市与监测点维护
  • 数据采集任务
  • 统计口径配置

四、技术要求

  • 时序数据存储与查询
  • 多城市对比图表
  • 超标判定规则

五、运行环境

语言 / 框架Python 3.8+、Django 4.2 / Flask
数据库MySQL 5.7 及以上
前端Bootstrap 5 或 Vue3
开发工具PyCharm / VS Code

六、进度安排(16 周)

第 1–2 周选题与调研,完成开题报告
第 3–4 周需求分析与系统总体设计
第 5–6 周数据库设计与原型页面
第 7–9 周核心功能模块开发
第 10–11 周扩展功能与前后端联调
第 12–13 周系统测试与缺陷修复
第 14–15 周撰写论文初稿
第 16 周论文修改、定稿与答辩准备

七、预期成果

  • 系统源码(可运行)
  • 数据库脚本与演示数据
  • 毕业设计任务书
  • 开题报告
  • 毕业论文
  • 系统使用说明

八、特色与难点

时序数据量增长后的查询性能;缺失值与异常值处理。

需要现成项目?

成品库里有已完成的源码与配套文档(任务书 / 开题报告 / 论文)。

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备注 BS

csbysj2020ACE2487

也可在 B 站 看演示