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基于 Scrapy 的汽车销量数据分析系统

PythonScrapyDjangoEChartsMySQL

专业方向:数据科学与大数据技术 / 软件工程 · 类型:爬虫+可视化分析 · 预计 15 人日

一、选题背景

汽车销量与投诉数据是购车决策的重要参考,但分散在多个垂直网站,普通消费者难以横向对比品牌与车型。

二、设计目的与意义

采集销量与投诉数据,提供品牌/车型排行、价格分布与投诉热点分析,辅助购车决策。

三、主要任务与内容

访客

  • 按品牌/价格/车型筛选
  • 查看销量排行与趋势
  • 查看投诉热点

管理员

  • 采集配置与任务管理
  • 品牌与车型库维护
  • 数据清洗规则

四、技术要求

  • 多站点采集与字段对齐
  • 品牌车型标准化
  • 多维图表

五、运行环境

语言 / 框架Python 3.8+、Django 4.2 / Flask
数据库MySQL 5.7 及以上
前端Bootstrap 5 或 Vue3
开发工具PyCharm / VS Code

六、进度安排(16 周)

第 1–2 周选题与调研,完成开题报告
第 3–4 周需求分析与系统总体设计
第 5–6 周数据库设计与原型页面
第 7–9 周核心功能模块开发
第 10–11 周扩展功能与前后端联调
第 12–13 周系统测试与缺陷修复
第 14–15 周撰写论文初稿
第 16 周论文修改、定稿与答辩准备

七、预期成果

  • 系统源码(可运行)
  • 数据库脚本与演示数据
  • 毕业设计任务书
  • 开题报告
  • 毕业论文
  • 系统使用说明

八、特色与难点

不同站点口径不一致的数据对齐;反爬与采集频率控制。

需要现成项目?

成品库里有已完成的源码与配套文档(任务书 / 开题报告 / 论文)。

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备注 BS

csbysj2020ACE2487

也可在 B 站 看演示