专业方向：数据科学与大数据技术 / 软件工程 · 类型：爬虫+可视化分析 · 预计 15 人日
食堂菜品评价与就餐高峰缺少数据支撑，排队长、菜品滞销与浪费并存。
采集或整理就餐与评价数据，分析时段高峰、菜品热度与浪费情况，为食堂运营提供依据。
| 语言 / 框架 | Python 3.8+、Django 4.2 / Flask |
|---|---|
| 数据库 | MySQL 5.7 及以上 |
| 前端 | Bootstrap 5 或 Vue3 |
| 开发工具 | PyCharm / VS Code |
| 第 1–2 周 | 选题与调研，完成开题报告 |
|---|---|
| 第 3–4 周 | 需求分析与系统总体设计 |
| 第 5–6 周 | 数据库设计与原型页面 |
| 第 7–9 周 | 核心功能模块开发 |
| 第 10–11 周 | 扩展功能与前后端联调 |
| 第 12–13 周 | 系统测试与缺陷修复 |
| 第 14–15 周 | 撰写论文初稿 |
| 第 16 周 | 论文修改、定稿与答辩准备 |
数据口径与采样偏差；高峰识别的准确性。