专业方向：数据科学与大数据技术 / 软件工程 · 类型：爬虫+可视化分析 · 预计 15 人日
大厅办件数据结构化程度低，只能统计总量，难以分析高峰、办件时长与窗口效率。
对办件数据做清洗与多维分析，输出高峰时段、事项分布与窗口效率看板。
| 语言 / 框架 | Python 3.8+、Django 4.2 / Flask |
|---|---|
| 数据库 | MySQL 5.7 及以上 |
| 前端 | Bootstrap 5 或 Vue3 |
| 开发工具 | PyCharm / VS Code |
| 第 1–2 周 | 选题与调研，完成开题报告 |
|---|---|
| 第 3–4 周 | 需求分析与系统总体设计 |
| 第 5–6 周 | 数据库设计与原型页面 |
| 第 7–9 周 | 核心功能模块开发 |
| 第 10–11 周 | 扩展功能与前后端联调 |
| 第 12–13 周 | 系统测试与缺陷修复 |
| 第 14–15 周 | 撰写论文初稿 |
| 第 16 周 | 论文修改、定稿与答辩准备 |
数据口径一致性与异常办件剔除。