专业方向：数据科学与大数据技术 / 软件工程 · 类型：爬虫+可视化分析 · 预计 16 人日
生鲜配送的时效与损耗数据分散在多个系统，缺少统一分析，改进措施难以评估。
汇聚订单、配送与损耗数据，分析时效分布、损耗构成与改进前后对比。
| 语言 / 框架 | Python 3.8+、Django 4.2 / Flask |
|---|---|
| 数据库 | MySQL 5.7 及以上 |
| 前端 | Bootstrap 5 或 Vue3 |
| 开发工具 | PyCharm / VS Code |
| 第 1–2 周 | 选题与调研，完成开题报告 |
|---|---|
| 第 3–4 周 | 需求分析与系统总体设计 |
| 第 5–6 周 | 数据库设计与原型页面 |
| 第 7–9 周 | 核心功能模块开发 |
| 第 10–11 周 | 扩展功能与前后端联调 |
| 第 12–13 周 | 系统测试与缺陷修复 |
| 第 14–15 周 | 撰写论文初稿 |
| 第 16 周 | 论文修改、定稿与答辩准备 |
多源数据口径统一；损耗归因的合理性。