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基于 Scrapy 与 Django 的噪声监测与投诉分析系统设计与实现

PythonScrapyDjangoEChartsMySQL

专业方向:数据科学与大数据技术 / 软件工程 · 类型:爬虫+可视化分析 · 预计 15 人日

一、选题背景

噪声投诉集中在夜间施工与商铺,处理依赖现场核查,缺少点位数据支撑。

二、设计目的与意义

汇聚噪声监测与投诉数据,做点位分布、时段分布与重复投诉分析。

三、主要任务与内容

访客

  • 按区域查看噪声数据
  • 查看投诉热点分布

管理员

  • 监测点与阈值配置
  • 投诉数据导入
  • 统计口径配置
  • 分析报告导出

四、技术要求

  • Scrapy 采集与增量更新(去重、断点续采、请求频率控制)
  • 数据清洗:字段归一、异常值处理、缺失值补齐
  • ECharts 多维度图表(趋势 / 分布 / 对比 / 排行)
  • 采集任务配置与执行记录、数据更新说明

五、运行环境

语言 / 框架Python 3.8+、Django 4.2 / Flask
数据库MySQL 5.7 及以上
前端Bootstrap 5 或 Vue3
开发工具PyCharm / VS Code

六、进度安排(16 周)

第 1–2 周选题与调研,完成开题报告
第 3–4 周需求分析与系统总体设计
第 5–6 周数据库设计与原型页面
第 7–9 周核心功能模块开发
第 10–11 周扩展功能与前后端联调
第 12–13 周系统测试与缺陷修复
第 14–15 周撰写论文初稿
第 16 周论文修改、定稿与答辩准备

七、预期成果

  • 系统源码(可运行)
  • 数据库脚本与演示数据
  • 毕业设计任务书
  • 开题报告
  • 毕业论文
  • 系统使用说明

八、特色与难点

监测与投诉数据对齐;热点聚类的合理性。

需要现成项目?

成品库里有已完成的源码与配套文档(任务书 / 开题报告 / 论文)。

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备注 BS

csbysj2020ACE2487

也可在 B 站 看演示